在16世紀末和17世紀初,已出版有關概率論的著作(例如J. Cardan於1663年出版的《 Liber de ludo aleae》,但寫於1564年左右)使用研究了骰子遊戲。
現在,我們使用諸如 equiprobability 和均勻分佈之類的術語來指代他們的工作,但是
誰創造了 uniform 和 equiprobability 術語?
在16世紀末和17世紀初,已出版有關概率論的著作(例如J. Cardan於1663年出版的《 Liber de ludo aleae》,但寫於1564年左右)使用研究了骰子遊戲。
現在,我們使用諸如 equiprobability 和均勻分佈之類的術語來指代他們的工作,但是
誰創造了 uniform 和 equiprobability 術語?
我們所謂的“均勻分佈”的首次使用發生在很早的時候,在Cardano中已經可以說是離散的,在Simpson和Bayes中是連續的。根據 beta分佈手冊:
“ 最早提到連續連續分佈的記錄之一是牧師托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes,1763年)的著名論文。 )(距Simpons在1757年的書面記錄僅幾年之後)。“
本文是解決機會主義問題的論文 >,其中引入了條件概率和貝葉斯公式。貝葉斯考慮了獨立實驗,成功的概率是介於$ 0 $和$ 1 $之間的某個數字$ p $,並使該數字本身是隨機的,並且有可能落入介於$ 0 $和$ 1 $之間的任何間隔的概率等於該間隔的長度。但是,術語“均勻分佈”本身是最近的。根據詹姆士·蘭道(James Landau)對傑夫·米勒(Jeff Miller)最早使用的某些數學詞的使用的條目:
“ 均勻分佈出現1937年,在《 JV Uspensky撰寫的《數學概率論》導讀》中,第237頁寫道:“如果兩個相等間隔的概率相等,則隨機變量具有均勻的概率分佈。”這是現代術語的略微變體,是“變量被認為是均勻分佈的”或“來自均勻分佈的變量”。均勻分佈在H. Sakamoto中找到,“關於產品的分佈和獨立的商和均勻分佈的隨機變量,” Tohoku Math。J. 49(1943)。”
關於英語,我認為第一個論文是亞伯拉罕·德·莫夫爾(abraham De Moivre)的論文機會論(1718)。
離散的情況,請參見第7頁:
”如果所涉及的事件的數量為$ n $,並且具有相同數量的機會,則$ a $他們可能會發生...”
另請參閱威廉·愛默生(1701-1782)的機會法則(1776),第3:
“ AXIOM I 。在計算機會的數量時,假定所有機會都是相等的,或具有相等的便利性。”
第4頁:
“ SCHOLIUM 。由於$ 1 $表示確定性,或者事件具有無限大的情況發生概率,因此$ \ frac 1 2 $表示發生或失敗的相等概率 [添加強調]。對於$ 1-\ frac 1 2 = \ frac 1 2 $。”
有關總體概率的早期歷史(尤其是可能性)的早期概述,請參見Ian Hacking,概率的出現:《哲學研究》,Cambridge UP(第二版,2006年),第14章,第122頁,上。